针对社区疫情防控人手不足的难题，国网浙江杭州供电公司对滨江区157476户居民、超过1000万条电力数据，进行了收集和分析，准确判断出区域内人员流动情况，为社区防疫提供数据支撑。这在全国尚属第一次。
国网杭州供电公司滨江供电分公司总经理助理、市场客户部(互联网事业部)主任徐川子介绍，公司党员攻关小组研发了全国首个“电力大数据+社区网格化”算法，实现了收集、研判电力数据功能。为了精准判断细微的用电数据差别，该公司在算法中开发了居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。通过3轮150余万条次电力大数据巡航，该公司精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，及时做好登记和服务。(记者王权 曹露浩 通讯员求力 张俊)
关键词： 电力大数据
