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【环球网科技报道 记者 郑湘琪】“克曰穆朕文且師華父悤譲氒心宁静于猷淑哲氒”要怎么断句？本届世界人工智能大会期间，一篇镌刻在西周青铜鼎面的钟鼎文难倒了不少参观者，最先“解题”成功的是合合信息推出的智能文字识别AI（人工智能）系统。在无人工干预的状态下，钟鼎文从内凹状态被拉平，并被转译成简体字，原本连在一起的文字经过“AI断句”功能自动处理后被正确区分开来。
据悉，在今年世界人工智能大会期间，针对图像处理及内容识别中，文档图像质量退化严重、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解能力差等全球性难题，合合信息重点展示了智能文字识别技术的创新成果及产业应用示范。
合合信息技术人员介绍，合合信息智能文字识别技术主要由以“弯曲矫正”为代表的智能图像处理，基于深度学习的复杂场景文字识别，自然语言处理（NLP）三大核心模块组成。智能图像处理技术可对曲面、阴影、摩尔纹等复杂场景下的文档图像进行精准的矫正处理，为接下来的文字信息提取、识别创造了良好的条件；复杂场景文字识别技术主要利用手写印刷混排识别，抗强干扰识别，扭曲文字识别等一系列深度学习技术进行文字提取及识别，并结合领先的NLP技术，对识别出的结果进行语义理解。
本次展示的钟鼎文识别项目，是继去年的甲骨文识别之后，合合信息向古文字识别发起的又一次“冲锋”。在大会现场，观众还可使用公司旗下产品“扫描全能王APP”，用“拍图识字”功能一键识别竖排的繁体古籍《桃花源记》，将其转化为易于阅读的横排、简体版本。
上述技术人员表示，“选择钟鼎文、古籍等素材来识别，是因为与常规文本相比，鼎面的文字形小细密，竖排的格式也与正常的文本不同。从载体上看，青铜鼎面存在弯曲、反光、凹凸不平的状况，古籍表面也可能有模糊、框线等因素的干扰，整体识别难度极大。这些问题的解决不仅对文物保护和文化传承意义重大，也有助于技术在各行业的应用向纵深拓展。”
此外，合合信息“PS篡改检测”功能是智能文字识别技术的另一大亮点。该技术主要采用神经网络捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，基于百万级的数据学习图像被篡改后统计特征的变化，不仅可以判断图片是否被篡改，还能定位修改区域，以热力图形式展示图片的PS区域篡改置信度，检测准确率远超传统技术方法和人眼判断。据了解，“PS篡改检测”覆盖身份证、护照等多种证照识别，适用于保险、银行、证券、政务等多种场景。
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