中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心9日发布消息称，该中心的徐宁龙研究组最新研究发现了“听觉新机制”，可能有助于启发人工智能算法设计的新思路，相关研究论文于8日深夜在线发布于国际学术期刊《神经元》。
当人们接收到各种各样的语音信息时，能听出这声音是属于某个熟人，还是来自一个陌生人，这是因为大脑会对声音进行“分门别类”。
大脑如何将复杂而又连续的刺激信息“分门别类”?这里面的神经生物学机制是什么?为了解答这类问题，研究人员在小鼠中建立了一个基于听觉的分类抉择行为范式，经过训练，小鼠可以将不同频率的纯音归类到“高音”或“低音”范畴。
进一步研究揭示，小鼠的听觉皮层神经元群体可以根据分类任务的需要，动态调整信息编码特性，形成利于提高分类边界分辨能力的群体编码结构，从而提出了感知分类的一个新的神经运算机制。
据介绍，这一成果对于感觉皮层在认知过程中的信息处理机制提出了新的理解和预期，并且可能有助于启发人工智能算法设计的新思路。
据悉，该工作得到国家基金委、国家重点实验室基金、中科院战略性先导科技专项、中科院重点前沿项目等项目的资助。研究由徐宁龙研究组完成，博士研究生辛宇为该论文第一作者。(完)
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